이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다.
ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요.
데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다.
1. 마스터 플랜 수립 프레임 워크
* 마스터 플랜 수립 개요
- 우선순위 고려요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성
- 적용범위/방식 고려요소 : 업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준
- 기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획인 ISP를 수행한다.
* ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징
* 우선순위 평가 기준
- 시급성 : 전략적 중요도와 목표가치에 부합하는가.
- 난이도 : 기업의 분석 수준을 고려하여 난이도 설정.
* 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정
- 사분면 영역에서 가장 우선적인 영역은 3사분면이다. (현재-쉬움)
- 우선순위 기준이 시급성 : 3 > 4 > 2
- 우선순위 기준이 난이도 : 3 > 1 > 2
* 이행계획 수립
- 로드맵 수립 : 포트폴리오 사분면분석으로 우선순위를 결정하고 단계적 구현 로드맵을 수립한다.
- 세부 이행계획 수립 : 데이터 분석체계는 고전적인 폭포수 방식보다 반복적인 과정으로 완성도를 높이는 방식을 주로 사용한다. 모든 단계를 반복하기보다 모델링 단계만 반복하는 혼합형을 주로 사용한다.
2. 분석 거버넌스 체계 수립
* 데이터 분석 수준 진단
- 분석 거버넌스 체계를 수립하기 위해 가장 먼저 선행 되어야한다
- 분석 준비도 : 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단방법 (분석업무, 인력 및 조직, 분석기법, 분석데이터, 분석문화, IT인프라 총 6가지를 진단하고 충족시킴)
※ 분석데이터는 데이터 충분성, 신뢰성, 적시성과 비구조적 데이터 관리, 외부 데이터 활용체계, 기준 데이터 관리를 진단한다.
- 분석 성숙도 모델 : 도입단계 > 활용단계 > 확산단계 > 최적화단계로 분석수준 파악
※ 능력 성숙도 모델 : 소프트웨어와 시스템공학의 역량성숙도 측정하는 모델로 소프트웨어 품질보증과 시스템엔지니어링 품질보증이 포함된 총 5단계의 평가모델이다.
* 데이터 거버넌스의 개요
- 빅데이터 거버넌스는 효율적인 관리, 관리체계, 최적화, 정보보호, 데이터 생명주기 관리, 카테고리 별 관리 책임자 지정 등을 포함한다. (백업 주기의 변경 포함)
* 데이터 거버넌스 체계
- 데이터 표준화 : 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성됨.
- 데이터 관리 체계 : 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위해 데이터 사전의 관리 원칙을 수립
- 데이터 저장소 관리 : 워크플로우 및 관리용 응용소프트웨어를 지원하고 통제가 이루어져야한다. 데이터 구조 변경에 따른 사전영향평가도 수행되어야 한다.
- 표준화 활동 : 지속적인 표준화 개성활동으로 실용성 증대.
* 분석을 위한 3가지 조직 구조
- 집중구조 : 별도의 분석 전담 조직존재. 중요도에 따라 분석조직이 우선순위를 정할 수 있으나 현업부서의 업무와 이중화/이원화 가능성이 높다.
- 기능구조 : 별도 분석 조직없이 해당 업무 부서에서 분석 수행. 핵심 분석이 어려울 수 있다.
- 분산구조 : 분석조직 인력들을 현업부서에 일부 배치. 업무 분담이 명확하지 않으면 업무과다 이원화 가능성이 존재한다.
* 과제 관리 프로세스
- 과제 발굴 : 분석 아이디어를 발굴하고 분석 과제 후보들을 pool로 관리하며 분석과제를 확정한다.
- 과제 수행 : 분석 수행을 위한 팀을 만들고 과제를 실행한다. 분석과제 진행을 관리하고 결과를 과제 결과 pool로 공유하고 개선한다.
참고
필자 취득 후기 및 공부 방법
비전공자 독학 후기 및 팁 (feat.20일합격)
안녕하세요 해리입니다.최근에 제가 ADsP를 취득했습니다!!짝짝짝👏👏👏ADsP(데이터분석준전문...
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