빅데이터자격증 (3) 썸네일형 리스트형 <ADsP> 3.5 정형 데이터 마이닝 (1) 이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다. ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요. 데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다. 1. 데이터마이닝의 개요 * 데이터마이닝 - 데이터마이닝 : 대용량 데이터에서 의미있는 패텅을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법 * 분석방법 - 지도학습 : 의사결정나무, 인공신경망, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 등 - 비지도학습 : 연관성규칙발견, 군집분석, SOM 등 * 데이터마이닝 추진단계 - 1. 목적 설정 : 무엇을 왜 하는지 목적 설정 - 2. 데이터 준비 : 충분한 양의 데이터를 확보 - 3. 가공 : 소프트웨어에 적용할 수 있는 형식으로 가공 - 4... <ADsP> 3.1 데이터 분석 개요 이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다. ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요. 데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다. 1. 데이터 분석 기법의 이해 * 시각화 - 복잡한 분석보다 더 효율적이며 빅데이터 분석에서 시각화는 필수이다. - SNA 분석(사회연결망 분석)을 할 때 자주 활용된다. * 공간분석(GIS) - 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석 - 지도 위에 관련 속성들을 표시하여 인사이트를 도출 * 탐색적 자료 분석(EDA) - 다양한 차원과 값을 조합하여 특이점을 발견하고 분석하는 과정 - 시각화로 이상점을 식별함 - 데이터 품질과 정보량이 알고리즘의 학습을 좌우함 - ED.. <ADsP> 2.2 분석 마스터 플랜 이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다. ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요. 데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다. 1. 마스터 플랜 수립 프레임 워크 * 마스터 플랜 수립 개요 - 우선순위 고려요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성 - 적용범위/방식 고려요소 : 업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준 - 기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획인 ISP를 수행한다. * ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징 * 우선순위 평가 기준 - 시급성 : 전략적 중요도와 목표가치에 부합하는가. - 난이도 : 기업의 분석.. 이전 1 다음
