gis예시 (1) 썸네일형 리스트형 <ADsP> 3.1 데이터 분석 개요 이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다. ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요. 데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다. 1. 데이터 분석 기법의 이해 * 시각화 - 복잡한 분석보다 더 효율적이며 빅데이터 분석에서 시각화는 필수이다. - SNA 분석(사회연결망 분석)을 할 때 자주 활용된다. * 공간분석(GIS) - 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석 - 지도 위에 관련 속성들을 표시하여 인사이트를 도출 * 탐색적 자료 분석(EDA) - 다양한 차원과 값을 조합하여 특이점을 발견하고 분석하는 과정 - 시각화로 이상점을 식별함 - 데이터 품질과 정보량이 알고리즘의 학습을 좌우함 - ED.. 이전 1 다음
