<ADsP> 1.1 데이터의 이해

이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다.

ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요.

데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다.

 

 

1. 데이터와 정보

* 데이터의 유형

 - 정성적 데이터 : 언어와 문자등의 형태로 된 데이터를 의미한다. 주로 비정형 데이터이며, 주관적 내용이다. 따라서 통계분석이 어려워 많은 비용이 소모된다. (ex. A사 매출이 증가하였습니다.)

 - 정량적 데이터 : 수치적인 데이터부터 도형과 기호까지 포함한다. 주로 정형 데이터이며, 객관적 내용이 주를 이룬다. 따라서 통계분석이 용이하다. (ex.주가)

 

* 지식경영

 - 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 (ex. 자전거 타는 방법)

 - 형식지 : 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 (ex. 스마트폰 매뉴얼)

 

암묵지와 형식지의 상호작용

 

* DIKW 피라미드

 - 데이터(Data) : 가공없는 순수한 수치나 기호

 - 정보(Information) : 이해를 바탕으로 의미를 부여한 데이터

 - 지식(Knowledge) : 정보를 이해하여 예측한 결과

 - 지혜(Wisdom) : 최종 도출되는 판단

 

DIKW 피라미드

 

2. 데이터베이스 정의와 특징

* 데이터베이스의 일반적인 특징

 - 통합된 데이터 : 동일 데이터는 중복되어 있지 않음

 - 저장된 데이터 : 컴퓨터가 접근 가능한 곳에 저장되어 있음

 - 공용 데이터 : 다양한 사용자들이 서로 다른 목적으로 데이터를 이용

 - 변화되는 데이터 : 항상 변화하면서도 정확한 데이터를 유지

 

* 데이터베이스 설계 절차

   요구사항 분석 > 개념적 설계 > 논리적 설계 > 물리적 설계   

 

* 데이터 웨어하우스

 - 데이터웨어하우스 : 시간성을 가지는 기업의 비휘발성 데이터의 집합

 

3. 데이터베이스의 활용

* 2000년대 기업내부 데이터베이스

 - CRM : 고객관계관리라고 하며, 고객자료를 분석하여 고객 중심 자원을 극대화하고, 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획 및 평가하는 과정

 - SCM : 공급망 관리를 뜻하는 말. 거래관계에 있는 기업들간 IT를 이용하여 시장이나 수요자들의 요구에 기민하게 대응토록 지원.

 

* 분야별 데이터베이스 소개

 - 제조분야 | ERP : 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축

                | CRM

 - 금융부문 | EAI : 정보를 중앙 집중화하여 관리 및 사용

 - 유통부문 | KMS : 지식관리시스템을 의미

 

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참고

필자 취득 후기 및 공부 방법

비전공자 독학 후기 및 팁 (feat.20일합격)

데이터에듀 홈페이지 및 기출복원

기출문제복원 – 데이터에듀(dataedu)

데이터 전문가 포럼 카페

데이터 전문가 포럼 : 네이버 카페