<ADsP> 1.2 데이터의 가치와 미래

 이 글은 데이터분석준전문가(ADsP)를 취득 후 정리하며 쓰는 글입니다.

 ADsP 의 공부방법 및 후기글은 하단의 일상블로그 링크를 참고해주세요.

 데이터에듀사의 교재를 참고하였으며, 작성된 모든 내용과 그림은 직접 재구성하였습니다.

 

 

 

1. 빅데이터의 이해

* 빅데이터 활용의 3요소 : 데이터, 기술, 인력

 

* 빅데이터 정의의 범주 및 효과

 - 데이터 변화 : 규모(Volume), 형태(Variety), 속도(Velocity)

 - 기술 변화 : 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍쳐, 클라우드 컴퓨팅 활용

 - 인재, 조직 변화 : 데이터사이언티스트, 데이터 중심 조직

 

* 빅데이터의 기능과 비유

 - 산업혁명의 석탄, 철 : 제조업을 포함하여 서비스 분야의 생산성까지 끌어올림.

 - 21세기의 원유 : 산업 전반의 생산성을 올려 새로운 범주의 산업을 만들어 낼 수 있음.

 - 렌즈 : 현미경이 생물학에 미쳤던 영향만큼 산업 발전에 영항을 줄 수 있음.

 - 플랫폼 : 공동 활용의 목적으로 구축 (ex. 페이스북)

 

* 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화

 

 

2. 빅데이터의 가치와 영향

* 가치선정이 어려운 이유

 - 데이터 활용 방식 : 데이터를 언제 어디서 누가 활용할지 알 수 없게 되었음.

 - 새로운 가치 창출 : 기존에 없던 가치를 창출함에따라 가치 측정이 어려워짐

 - 분석 기술 발전 : 현재는 가치가 없더라도 언제든지 새로운 분석 기술로 가치가 커질 수 있음.

 

3. 비즈니스 모델

* 빅데이터 활용 기본 테크닉

 - 연관규칙학습 : 변인들간의 상관관계 찾음 (ex. 빵을 산 사람은 커피도 사는가)

 - 유형분석 : 특성에 따라 분류

 - 유전자 알고리즘 : 최적화가 필요한 문제들의 해결책을 점진적으로 발전.

 - 기계학습 : 훈련데이터를 통해 예측

 - 회귀분석 : 독립변수를 조작하며 종속변수의 변화 관찰

 - 감정분석 : 사람들의 감정을 분석 (ex. 새로 출시된 만두의 평가는?)

 - 소셜네트워크분석 : 특정 사람들의 관계를 파악

 

4. 위기 요인과 통제 방안

* 빅데이터 위기요인

 - 사생활 침해

 - 책임 원칙 훼손 : 잠재적 위협이 있다고 죄를 묻거나 결과로 판단해서는 안됨.

 - 데이터 오용

 

* 위기요인의 통제방안

 - 동의에서 책임으로 : 개인정보 제공자의 동의에서 사용자의 책임으로 돌려야 함.

 - 결과 기반 책임 원칙 고수

 - 알고리즘 접근 허용 : 알고리즘의 부당함을 반증할 수 있는 방법을 공개해야함.

 

 

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참고

필자 취득 후기 및 공부 방법

비전공자 독학 후기 및 팁 (feat.20일합격)

데이터에듀 홈페이지 및 기출복원 

기출문제복원 – 데이터에듀(dataedu)

데이터 전문가 포럼 카페

데이터 전문가 포럼 : 네이버 카페