<Level 2> [1차] 캐시 with JS

 

문제설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.

이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.

어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

 

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

 

제한사항

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

 

function solution(cacheSize, cities) {
    let answer = 0;
    const LRU = new Map();
    for (let city of cities) {
        city = city.toUpperCase()
        const cachedValue = LRU.get(city)
        if (cachedValue){ // 캐시되어 있는 경우
            answer += 1
            LRU.delete(city) // 최신화하기 위해 빼준다.
        } else { // 캐시되어 있지 않은 경우
            answer += 5
        }
        LRU.set(city, true) // 맵의 가장 뒤에 넣는다.
        if (LRU.size > cacheSize) LRU.delete(LRU.keys().next().value)
    }
    return answer;
}

 

 - LRU(Least Recently Used)캐시를 간단하게 구현하기 위해서 Map 자료구조를 사용하였다. Map자료구조를 사용한 이유는 순서가 유지되면서도 O(1)로 값을 확인할 수 있고, 삽입이나 삭제 시 시간복잡도가 평균적으로 O(1) 이기 때문이다. 게다가 객체와는 달리 size도 확인할 수 있다.

 

 -  대소문자를 구분하지 않으므로 먼저 문자열을 대문자로 바꾸는 것부터 시작하였다.

 

 - 맵에 city 키에 대한 값을 get하도록 한다. 만일 있으면 true 라는 값이 나올 것이고, 없다면 undefined 일 것이다.

 

 - 있을 경우 answer 에 1초를 더하고, 맵에서 제거한다. 제거하는 이유는 LRU정책에 따라 가장 최신에 사용했다는 것을 나타내기위해 맵의 가장 뒤로 보낼 예정이기 때문이다.

 

 - 없을 경우는 answer에 5초를 더하기만 한다.

 

 - 조건문을 나온 뒤에 맵의 가장 뒤에 넣으며 최신에 사용했다는 것을 나타낸다.

 

 - LRU의 사이즈를 확인하여 제한된 캐시 사이즈를 초과했다면 가장 오래된 데이터를 삭제한다. 가장 오래된 데이터는 맵에 가장 선두에 있는 데이터이다. 이를 빼내기 위해 keys를 사용하여 key에 대한 이터러블 객체를 생성하고, next 로 하나 꺼낸다. 이 때 나온 값은 { value : Seoul, done: false } 형태이다. value만 꺼내어 키값을 사용하도록 한다.

 

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참고

 

코딩테스트 연습 - [1차] 캐시