<Review> 생활코딩 머신러닝 이론편

 

1. 소개

 - 제목 : 생활코딩 머신러닝 이론편

 - 저자 : 이고잉, 이숙번, 오픈튜토리얼스

 - 출판사 : 위키북스

 - 페이지 : 148p

 - 목차

• 1부: 시작하기
• 2부: 앱 만들기
• 3부: 기획하기
• 4부: 통계 배우기
• 5부: 지도학습
• 6부: 비지도학습
• 7부: 마무리

 

2. 리뷰

* 내용

 머신러닝에 대한 매우 기초적인 이론부분을 다루고 있다. 각 장에서 머신러닝에 대한 기초 내용과 간단한 사례를 통해 이해를 돕고 있다. 굉장히 쉬운 부분을 다루고 있기 때문에 기존에 통계학이나 머신러닝을 전혀 접해보지 못한 비전공자에게 좋다.

 

* 느낀점

비전공자이지만 ML과 관련된 부서에서 일하고 있다. ML에 대한 기초적인 용어를 이해하기 위해 읽었다. 매우 얇은 책이고 굉장히 쉽게 설명되어있어서 금방 읽을 수 있었다.

 

3. 추천

 비전공자이며 ML이 무엇인지 궁금한 사람들에게 추천할 수 있는 책이다. 만약 컴퓨터공학이나 통계학을 전공했다면 추천하지 않는다. ML에 대해 자세히 알기보다는 ML이 무엇을 다루는 분야인지, 어떤 원리인지 가볍게 알 수 있는 책이다.